AI

Раскрываем, как современные технологии и инструменты меняют роль разработчика, смещая фокус с написания кода на управление им. Автор предлагает практические стратегии для эффективной интеграции ИИ в рабочий процесс, учит формулировать четкие задачи, оценивать ИИ-код и адаптироваться к будущему, где ИИ — незаменимый помощник. Независимо от вашего опыта эта книга поможет оставаться востребованным специалистом в мире, где ИИ становится ключевым игроком в разработке.

Эта книга — масштабное исследование возможностей нейросетей: от науки, бизнеса и технологий до искусства, творчества и повседневной жизни. Здесь собраны фундаментальные знания о том, как нейросети учатся, думают, создают и помогают зарабатывать. Подробно рассматриваются теория, архитектуры, практические применения, этические вопросы и перспективы развития искусственного интеллекта.

Основное назначение данной книги — стать постоянно сопровождающим учебником по теме «Робототехника и искусственный интеллект» для студентов вузов, в первую очередь, по направлениям и специальностям естественно-научного цикла (математика, информатика, физика, биология и пр.).

Эта книга – справочник по использованию искусственного интеллекта для решения юридических задач. От основ работы ИИ до практических техник составления запросов и примеров промптов для юристов – вы найдете здесь пошаговые инструкции и рекомендации, которые сделают взаимодействие с искусственным интеллектом простым и эффективным. Развивайте свои навыки и открывайте новые горизонты в профессии с помощью искусственного интеллекта!

У современных нейросистем нет собственных желаний. Они ничего не хотят, не боятся смерти, не испытывают голода, тоски, любопытства, боли, сексуального влечения или скуки. Они реагируют, но не живут. Возможно, здесь пока проходит настоящая граница между человеком и машиной. Впрочем, история науки показывает неприятную закономерность: каждую способность, которую человек объявлял исключительно своей, техника рано или поздно начинала воспроизводить хотя бы частично.

Революция искусственного интеллекта уже изменила бизнес-ландшафт, но большинство пользователей задействуют лишь 15% возможностей нейросетей. В этой книге раскрываются эксклюзивные техники работы с текстовыми ИИ, о которых молчат разработчики. Вы получите конкретные инструменты для увеличения производительности, создания уникального контента и автоматизации рутинных процессов.

Вы пишете ChatGPT или другой нейросети каждый день — и всё равно кажется, что пользуетесь на десять процентов. Где-то есть настоящий уровень: промпты, агенты, автоматизации. Надо изучать, надо на курсы. Секретного уровня не существует.
Игорь Чепелев — директор ИТ-компании, в прошлом программист — разбирает изнутри то, что продают как тайну. Всё умещается в конечный список: четыре привычки, семь стратегий, пять типов агентов и несколько правил безопасности.
Почему первый ответ — всегда черновик. Что делать, когда чат «поплыл». Как заказать себе рабочий инструмент, не написав ни строчки кода. Как поручить дело агенту и не отдать ему ключи от денег. Как узнать письмо мошенника теперь, когда оно стало грамотным.

В эпоху экспоненциального роста вредоносного ПО и усложнения прошивок на помощь приходит искусственный интеллект. Эта книга — первый практический путеводитель по интеграции больших языковых моделей в повседневную работу реверс-инженера.

«ИИ, объяснённый плохо (но точно)» — это честный и ироничный гид по современному искусственному интеллекту для обычных людей. Без корпоративного жаргона и лишней математики книга объясняет, как работают нейросети, трансформеры, GPT, RAG и агенты — и как использовать их на практике уже сегодня. Истории, примеры, код и здравый смысл — чтобы вы не просто «поняли ИИ», а смогли собрать его сами. Добро пожаловать в симуляцию. Пора её сломать.

Человек изобрёл машину, способную за минуты написать письмо, разобрать документ и построить план. Разумеется, первым его желанием стало перестать думать самому.
В этом и заключается комизм искусственного интеллекта.
ChatGPT может стать вторым мозгом для работы. Но лишь при условии, что первый ещё участвует в процессе.
«Второй мозг для работы» показывает, как превратить болтливое окно в помощника, который помнит проект, разбирает файлы, готовит письма, ищет противоречия, задаёт неприятные вопросы и помогает принимать решения без привычного хаоса.

Это не научный труд, не художественное произведение и не одна идея, растянутая на 100 страниц, а практическое руководство для тех, кто хочет разобраться в AI — и начать использовать его в работе уже завтра. Это книга для собственников, руководителей, офисных работников — для всех, кто видит в AI перспективу и не хочет полагаться ни на обещания маркетологов, ни на страшилки скептиков. Внедрение AI в компании, подразделении или на своём рабочем месте поднимает массу практических вопросов: можно ли ожидать от AI полезных результатов в конкретной области, какие инструменты и модели лучше выбрать, какой экономический эффект это даст, как внедрять AI-решения, какие подводные камни вас ожидают на этом пути, чего стоит ожидать от AI в ближайшем будущем, и так далее. Каждая из 17 глав книги — содержательный ответ на наиболее острые из этих вопросов. Чек-листы, списки и таблицы помогут вам сориентироваться в теме AI и принять взвешенные решения и том, куда двигаться дальше.

Устали каждый вечер думать, что приготовить на ужин? Не знаете, с чего начать уборку или как уложиться в бюджет? У вас уже есть бесплатный помощник, который справится за пару минут — искусственный интеллект. Эта книга — простой путеводитель по ИИ для тех, кто не считает себя «технически продвинутым». Без сложных терминов — только практика: меню на неделю, план уборки, выбор подарка, семейный отдых или новое хобби — всё с помощью пары правильных вопросов нейросети.

1990-е: вы рисуете химические формулы с трафаретом и ищете статьи в бумажных томах. 2026-й: вы открываете чат с ИИ, и он за секунду выдаёт три пути синтеза, сортирует их по цене и токсичности, а через час робот в лаборатории уже ставит эксперимент. Что случилось с химией за четверть века? И главное — что происходит с ролью химика? Автор, прошедший путь от бумажных картотек до диффузионных ИИ моделей, проводит вас по уголкам современной химической работы: ретросинтез, автономные лаборатории, предсказание спектров, электронные журналы и даже дизайн новых белков. Без заумных формул, но с юмором и десятками практических примеров. Вы узнаете, как не дать нейросети вас обмануть, почему DFT уступает место машинному обучению и как задавать вопросы, на которые ещё нет ответов.

Нейросети меняют мир обработки звука. Шумодавы, которые слышат лучше человека. Синтезаторы речи, неотличимые от живого голоса. Алгоритмы, разделяющие песню на дорожки за секунды. Всё это работает здесь и сейчас — и всё это можно понять и применить. Эта книга проведёт вас от простейшего нейрона до современных архитектур: свёрточных сетей, автокодировщиков, U-Net, attention, Tacotron. Вы не просто узнаете теорию — вы обучите модели для шумоподавления, разделения источников, синтеза речи, распознавания эмоций и создадите свой нейросетевой аудиоэффект.

Эта книга — методичка о мышлении иллюстратора при работе с нейросетью. ИИ уже умеет быстро создавать изображения, стилизации, персонажей и варианты сцен. Но именно поэтому особенно важными становятся задача, отбор, вкус, серия, авторская позиция и понимание того, что картинка должна делать. Книга помогает использовать нейросети как новую творческую среду: для поиска идей, проверки визуальных гипотез, выращивания стиля, сборки портфолио и работы над большими проектами.

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

Как «взламывать» нейросеть с помощью 8 элементов идеального промпта (о которых молчат 95% пользователей). Как за 30 минут создать месячный контент-план для соцсетей. Как автоматизировать рутину: от анализа договоров до обработки входящих писем. Как зарабатывать: от фриланса и продажи промптов до AI-консалтинга и арбитража трафика. Как выйти на зарубежные рынки и масштабировать бизнес с минимальными ресурсами. Создайте ваш AI-проект, который изменит жизнь.

Книга «Искусственный интеллект и машинное обучение в трейдинге» — первое русскоязычное руководство, системно охватывающее применение ИИ на финансовых рынках: от эволюции алгоритмического трейдинга и обработки альтернативных данных до автономных инвестиционных систем и агентного ИИ. В 32 главах автор ведёт читателя от фундаментальных концепций машинного обучения к практическим архитектурам нейросетевых стратегий, системам управления рисками на основе ИИ и развёртыванию торговых роботов в продакшене.

Генеративный ИИ произвел революцию в том, как организации решают проблемы, ускорив переход от концепции к прототипу и готовому решению. По мере роста возможностей моделей наблюдается появление нового паттерна проектирования - ИИ-агентов. Сочетание инструментов, знаний, памяти и механизмов обучения с продвинутыми фундаментальными моделями позволяет выстраивать последовательности из нескольких инференсов моделей для решения неоднозначных и сложных задач.

Разобраться в ИИ – проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете.
Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство пользователей до конца не понимают, как они работают и где им можно доверять.
Как устроены нейросети? Чем отличаются разные ИИ-сервисы? И почему даже умный ИИ может ошибаться?